人工智能正以從未有過的速度融入到日常生活當(dāng)中, 涵蓋從內(nèi)容創(chuàng)作直至醫(yī)療診斷, 從教育輔導(dǎo)再到商業(yè)決策。技術(shù)自身不存在善惡之分, 真正起到?jīng)Q定價(jià)值作用的, 乃是使用者做出的選擇。倫理并不是用來束縛技術(shù)的枷鎖, 而是能夠確保技術(shù)為人類帶來福祉的安全保障之繩。

當(dāng)談及AI倫理時(shí), 首先直面的是透明度方面的問題, 諸多系統(tǒng)以類似黑箱的形式運(yùn)行, 用戶對(duì)于結(jié)論怎樣產(chǎn)生并不知曉, 同時(shí)也不清楚數(shù)據(jù)源自何處, 這般不透明性對(duì)信任基礎(chǔ)造成侵蝕, 負(fù)責(zé)任的運(yùn)用方式, 理應(yīng)主動(dòng)去弄清楚工具的工作原理, 針對(duì)關(guān)鍵決策存留審慎的態(tài)度, 千萬不要盲目地去依賴輸出結(jié)果。

存在著這樣一個(gè)議題, 它圍繞隱私保護(hù)展開, 是不能被回避的。交互舉動(dòng)發(fā)生時(shí), 都會(huì)生成數(shù)據(jù), 這些數(shù)據(jù)會(huì)被用于訓(xùn)練模型、優(yōu)化服務(wù)當(dāng)中, 也有可能被不正確地使用。隱私保護(hù)并非技術(shù)層面范疇內(nèi)的因素, 而是關(guān)乎使用習(xí)慣的問題。在輸入敏感信息前, 要多問一個(gè)問題: 這些數(shù)據(jù)真的必須接受處理嗎? 有沒有可供替代的方案? 這種自覺能夠有效減低因數(shù)據(jù)而產(chǎn)生種種濫用情況的風(fēng)險(xiǎn)。

不應(yīng)忽視偏見這一問題, 其同樣具備值得提高警惕的特性。訓(xùn)練數(shù)據(jù)里存在的歷史偏見極有可能被模型沿襲下來, 并進(jìn)一步加大, 最終導(dǎo)致系統(tǒng)性的不公平狀況出現(xiàn)。使用者于應(yīng)用AI得出的結(jié)論之際, 必須充分意識(shí)到潛在的偏差, 特別是當(dāng)處于和招聘、信貸、司法等相關(guān)的、能夠?qū)θ松壽E產(chǎn)生影響的領(lǐng)域。以批判性的態(tài)度去看待輸出結(jié)果, 才是運(yùn)用AI所應(yīng)擁有的基本素養(yǎng)。

需明確責(zé)任是歸屬于誰的, 當(dāng)AI輔助方面所作決策產(chǎn)生了不良后果的時(shí)候, 產(chǎn)生后果的責(zé)任是應(yīng)由使用者來擔(dān)負(fù)的, 而不是把責(zé)任推給技術(shù)自身，如果是工具的話那其永遠(yuǎn)只是工具, 選擇的權(quán)利以及責(zé)任一直是在人手里的, 去構(gòu)建清晰的使用界限范圍, 對(duì)決策過程進(jìn)行記錄, 留存人工復(fù)核的那一環(huán)節(jié), 這些看起來是繁雜瑣碎的步驟, 恰恰是倫理實(shí)踐的基礎(chǔ)基石。

AI倫理并非那種抽象的道德方面的說教行徑, 而是存在于具體場(chǎng)景場(chǎng)合里的每一回選擇舉動(dòng)。要保持著好奇的心態(tài), 要保持著審慎的態(tài)度, 要保持著對(duì)于技術(shù)局限性的清醒認(rèn)知狀況, 如此我們才能夠在盡情享受便利的情形之際, 守住作為人之為人所應(yīng)有的價(jià)值底線之處。